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前言

前面我们已经知道，一个figure可以画一张画布，今天我们讲的是在同一个figure里画多张子图，我们要用的是subplot与subplot2grid()方法来绘制子图。

（一）subplot()方法

==1.语法说明==

subplot是均匀的分割绘图区，来进行子图的放置。

1. 需要注意的是subplot并不适合来绘制跨行或者跨列的子图，跨行与跨列的子图绘制，交给subplot2grid()更容易完成。
2. 如果分割的图只是个位数时，那么原本的表示方法：(2,2,1),与(221)等效，其他的不可如此。

==2.源代码==

# 导入模块import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 数据x = np.linspace(-10, 10, 100)y1 = xy2 = x**2y3 = x**3# 创建一个figure窗体fig = plt.figure(num="子图得比较")fig.suptitle("draw some subplot")# 绘制第一个子图ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)plt.plot(x, y1)ax1.set_title("y1 = x")# 绘制第二个子图ax2 = plt.subplot(222)plt.plot(x, y2)ax2.set_title("y2=x**2")# 绘制第三个子图ax3 = plt.subplot(223)plt.plot(x, y3)ax3.set_title("y3=x**3")# 展示plt.show()

==3.输出效果==

（二）subplot2grid方法

==1.语法说明==

subplot2grid((分割)，（起始位置），colspan=列宽, rowspan=行宽)

例如：plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=1)，

将整块figure画布分成3行3列的格子，从第2行，第一列画起该子图，列宽占两格，行宽占一格。

像figure一样，定义subplot2grid()子图以后，后续的操作都在该子图上，直到另一个子图的出现。

==2.源代码==

import matplotlib.pyplot as plt# 创建画布plt.figure()# 创建子图ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1)ax1.plot([1, 2], [1, 2])ax1.set_title("No1")ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2, rowspan=1)ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), colspan=2, rowspan=2)ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), colspan=1, rowspan=1)ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1), colspan=1, rowspan=1)plt.show()

==3.展示效果==

作者：Mark

日期：2019/02/01 周五